Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://ipicyt.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1010/1899| Una aproximación determinista de orden fraccionario al movimiento Browniano | |
| Héctor Eduardo Gilardi Velázquez | |
| Eric Campos Cantón | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
| Movimiento Browniano Cálculo fraccionario Caos Sistemas disipativos inestables | |
| "A partir de la ecuación de Langevin, un modelo determinista para la generación de movimiento Browniano es propuesto. Reemplazando el término estocástico por una variable de estado adicional da un grado de libertad más a la ecuación de Langevin y la transforma en un sistema de tres ecuaciones diferenciales lineales, además derivadas fraccionarias son consideradas; las cuales nos permiten obtener mejores propiedades estadísticas propias del movimiento Browniano real. Como parte de la aceleración fluctuante se establecen superficies de conmutación en el modelo. El sistema final no contiene términos estocásticos, esto es, el movimiento obtenido es completamente determinista. Además, del análisis de series de tiempo, encontramos que el comportamiento del sistema presenta las propiedades características de movimiento Browniano, tales como: crecimiento lineal en tiempo para el desplazamiento cuadrado promedio, distribución de probabilidad Gaussiana para el desplazamiento promedio. Adicionalmente, usamos el análisis de fluctuación sin tendencia para probar el carácter Browniano de las series obtenidas." "From the Langevin equation, a deterministic model for Brownian motion generation is proposed. Replacing the stochastic term with an additional state variable gives a degree of freedom to the Langevin equation and transforms it into a system of three linear differential equations, also fractional derivatives are considered; which allow us to obtain better statistics properties of the real Brownian movement. As a part of the fluctuating acceleration, switching surfaces are established in the model. The final system does not contain a stochastic terms, that is, the obtained motion is completely deterministic. In addition, from the time series analysis, we found that the system behavior exhibits statistics properties of Brownian motion, such as, a linear growth in time of the mean square displacement, Gaussian probability distribution for the average displacement. Furthermore, we use the detrended fluctuation analysis to prove the Brownian character of this motion." | |
| 2018-07 | |
| Tesis de doctorado | |
| MATEMÁTICAS | |
| Aparece en las colecciones: | Publicaciones Científicas Control y Sistemas Dinámicos |
Cargar archivos:
| Fichero | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|
| TDIPICYTG5A72018.pdf | 3.96 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |