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http://ipicyt.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1010/435| Modelado de deslizamientos de terreno utilizando GPS y percepción remota: caso Ahualulco, S.L.P. | |
| FERMIN VILLALPANDO TOVALIN | |
| JOSE ALFREDO RAMOS LEAL JOSE TUXPAN VARGAS | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
| Métodos eléctricos Alta resolución Modelo digital Modelación numérica GPS Drone UAV Ahualulco Deslizamientos Percepción remota | |
| "El fenómeno de deslizamientos de terreno es un evento cuya ocurrencia puede causar severos daños a la población y medio ambiente, ya que al tratarse de fenómenos complejos en el que intervienen múltiples factores, es muy difícil poder predecirlos. La zona de estudio se encuentra dentro del municipio de Ahualulco, S.L.P., la cual se caracteriza por una ladera de montaña con incidencia de deformaciones y escarpes pronunciados, que son fácilmente visibles a distancia. La carretera que atraviesa la zona presenta deformaciones y daños causados por el deslizamiento en el área y es reparada constantemente para su correcto funcionamiento. Con la metodología propuesta en este trabajo de investigación se lograron integrar técnicas basadas en la percepción remota, la geofísica, la observación geológica y las técnicas informáticas para desarrollar un esquema alternativo para la modelación de deslizamientos que integre dentro de una misma metodología evidencias geológicas, monitoreo a base de puntos de medición GPS y la unificación de la información recabada con técnicas basadas en percepción remota de alta y muy alta resolución, apoyados por el uso el uso de vehículos aéreos no tripulados (AUV), también conocidos como drones empleando sensores ópticos-multiespectrales. Se logró obtener información geológica de la zona de estudio en base a muestreos se realizados en las zonas de afloramientos y paredes expuestas, con el análisis de las muestras fue posible identificar los tipos de roca, su disposición en el subsuelo y su densidad aparente. Asimismo, se obtuvieron datos estructurales de las fracturas y cavidades. Mediante la aplicación de métodos eléctricos fue posible determinar la distribución de las rocas en el subsuelo, conocer los espesores y profundidades de las diferentes capas bajo la superficie, con esto se alimentó el modelo numérico, siendo un factor determinante para su implementación." "Landslides is one of the most dangerous natural phenomena to people and infrastructure, causing huge human and economic losses. It is a persistent event that can happen in any environment where gravity directly associated with subsurface instability causes the occurrence of these phenomena, which behavior is complex and difficult to predict. The study area is located within the municipality of Ahualulco, S.L.P. The site consists of a mountain slope with incidence of deformities and pronounced escarpments, easily visible from the distance. The road that crosses through the site shows evidence of deformation and damage caused by landslides in the area, and is constantly repaired for a proper operation. The methodology proposed in this research aims to develop an alternative scheme for landslides modeling. This method can combine geological evidence, geophysics methods, GPS technology and data collected by remote sensing techniques. All within a single methodology, all this possible by the use of using multispectral optical sensors, supported by unmanned aerial vehicles (UAV), also known as drones. Geological information of the study area was obtained from samples of outcrops and exposed walls, with the analysis of the samples was possible to identify rock types, their distribution on the study area, and obtain its bulk density. Structural data of fractures and cavities were found by applying electrical methods, which was possible to determine the distribution of the underground rock layers, knowing the thicknesses and depths of the layers below the surface. At the end, this information was introduced in the numerical model for its implementation. Furthermore, to propose a unique technique for the suitable management of the huge amount of resulting data during processing. With the optimization of computing processes and the proper manipulation of massive data was possible reach the integration of different techniques in a simulation model, with which it was possible to describe the behavior of landslide." | |
| 2016-07 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Público en general | |
| CIENCIAS DE LA TIERRA Y DEL ESPACIO | |
| Aparece en las colecciones: | Publicaciones Científicas Geociencias Aplicadas |
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