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http://ipicyt.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1010/452| Cartografía de riesgo de incendios forestales aplicando sensores remotos y SIG | |
| MARIA DE LOS ANGELES MARTINEZ RAMIREZ | |
| JAIME JESUS CARRERA HERNANDEZ JOSE NOEL CARBAJAL PEREZ | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial-SinDerivadas | |
| GRASs SIG Suceptibilidad FPI Incendios | |
| "La determinación de las zonas con mayor o menor probabilidad de ocurrencia de incendios forestales naturales utilizando sistemas de información geográfica, es una herramienta de suma importancia para implementar posibles estrategias de manejo, prevención y mitigación de los siniestros. Cada a˜no los incendios forestales son causa de destrucción de miles de hectáreas de vegetación en México, llevando consigo una serie de afectaciones tanto a la salud de los seres vivos como perdidas económicas muchas veces incuantificables. La aplicación del modelo Indice Potencial de Incendio (FPI) en los estados de Michoacán, Estado de México, Distrito Federal y Morelos permitió identificar zonas susceptibles de incendiarse para los a˜nos 2000-2001. Este trabajo se desarrollo mediante la aplicación de los software: Geographic Resources Analysis Support System (GRASS) que es un Sistema de Información Geográfica (SIG), el manejo de datos utilizando el servidor de base de datos objetorelacional PostgreSQL, el lenguaje de programación Python y el software R-Statistics, todos de código abierto, de uso y distribución libre. El método desarrollado puede ser extendido a todos los estados de México." "The identification of areas with varying likelihood of wildfires using geographic information systems, is an important tool to implement possible management strategies, prevention and mitigation of disasters. Every year, forest fires are the cause of destruction of thousands of hectares of vegetation in Mexico, bringing themselves several affectations such as health of living beings and economic losses are often unquantifiable. The application of the Fire Potential Index (FPI) in the states of Michoacan, State of Mexico, Mexico City and Morelos allowed to identified the ideal areas to get burned for the years 2000-2001. This work was developed through the application of different software like: Geographic Resources Analysis Support System (GRASS) that is a Geographic Information System (GIS), data management using the database server PostgreSQL, the programming language Python and R-Statistics software, all of open code to use and free distribution. This method can be extended to all states of Mexico." | |
| 2012-12 | |
| Tesis de maestría | |
| Español | |
| Público en general | |
| CIENCIAS DE LA TIERRA Y DEL ESPACIO | |
| Aparece en las colecciones: | Publicaciones Científicas Geociencias Aplicadas |
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